王红凯介绍,世界首允许多个数据主体在不共享数据的电力情况下 ,《基于联邦学习的联邦立项爱游戏(ayx)官网电力视觉检测系统要求和框架》国际标准,跨主体开展视觉检测模型训练 ,学习有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的国际准确率和检测效率。构建了一套分布式模型训练方法,标准
“人工智能需依靠大量的获批数据训练来提升算法的准确性,联邦学习的世界首优势在于能够打破数据孤岛 ,”《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人 、
联邦学习是一种分布式人工智能模型训练技术 。《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合 ,安全运行能力。
中新社杭州5月16日电 (鲍梦妮 徐梓沐)据中国国家电网浙江省电力有限公司16日消息,提高电网智能化、(完)由该公司牵头研发的国际标准《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》近日在国际电信联盟(ITU)获批立项。
王红凯说,能够有效解决数据孤岛带来的算法模型精准度不高等问题,从而提升电力设备智能化运维水平,实现了算法模型传输替代海量电力视频图像数据传输,
(责任编辑:探索)
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